Inteligencia artificial y sesgos
Safiya Noble “Algoritmos de la Opresión: cómo los buscadores refuerzan el racismo”
Safiya Noble “Algorithms of Oppression How Search Engines Reinforce Racism”
Virginia Eubanks, “Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor”
Marie Hicks, “Programmed inequality: How Britain Discarded Women Technologists and Lost its Edge in Computing
Meredith Broussard, “Desinteligencia Artificial: cómo las computadoras malentienden el mundo”
Meredith Broussard “Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World”
Caroline Criado, “Mujeres invisibles: exponiendo los sesgos de los datos en un mundo diseñado para los hombres”
Caroline Criado, “Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men”
Cathy O’Neil, “Weapons of Math Destruction”
Martin Moore y Damian Tambini: Regulating Big Tech
Martin Moore y Damian Tambini: Regulación de la gran tecnología
Feminismo de datos
Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein: Feminismo de datos
Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein: Data Feminism
Sanne Blauw: El sesgo numérico: cómo los números dominan nuestro mundo y por qué es un problema que debemos solucionar
Sanne Blauw: The Number Bias: How numbers dominate our world and why that’s a problem we need to fix
Rob Kitchin: La revolución de los datos: big data, datos abiertos, infraestructuras de datos y sus consecuencias
Rob Kitchin: The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Wendy Hui Kyon Chung: Data discriminatoria. Correlación, vecindarios y nuevas políticas de reconocimiento.
Wendy Hui Kyon Chung: Discriminating Data. Correlation, Neighborhoods and the New Politics of Recognition.
Ecosistema digital
Minouche Shafik– Lo que nos debemos unos a otros: un nuevo contrato social para una sociedad mejor
Minouche Shafik– What We Owe Each Other: A New Social Contract for a Better Society
Esther Paniagua: Error 404 ¿Preparados para un mundo sin internet?
Cómo lograr un crecimiento inclusivo (varios autores)
