Inteligencia artificial y sesgos

Safiya Noble “Algoritmos de la Opresión: cómo los buscadores refuerzan el racismo”

Safiya Noble “Algorithms of Oppression How Search Engines Reinforce Racism”

Virginia Eubanks, “Automatizando la Desigualdad: cómo las herramientas de alta tecnología perfilan, vigilan y castigan a los pobres”

Virginia Eubanks, “Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor”

Marie Hicks, “Desigualdad Programada: cómo Gran Bretaña descartó a las mujeres tecnólogas y perdió su liderazgo en la computación”

Marie Hicks, “Programmed inequality: How Britain Discarded Women Technologists and Lost its Edge in Computing

Meredith Broussard, “Desinteligencia Artificial: cómo las computadoras malentienden el mundo”

Meredith Broussard “Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World”

Caroline Criado, “Mujeres invisibles: exponiendo los sesgos de los datos en un mundo diseñado para los hombres” 

Caroline Criado, “Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men”

Cathy O’Neil, “Armas de Destrucción Matemática”

Cathy O’Neil,Weapons of Math Destruction”

Minouche Shafik– Lo que nos debemos unos a otros: un nuevo contrato social para una sociedad mejor 

Minouche Shafik– What We Owe Each Other: A New Social Contract for a Better Society 

 

Feminismo de datos

Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein: Feminismo de datos

Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein: Data Feminism

Sanne Blauw: El sesgo numérico: cómo los números dominan nuestro mundo y por qué es un problema que debemos solucionar

Sanne Blauw: The Number Bias: How numbers dominate our world and why that’s a problem we need to fix

Rob Kitchin: La revolución de los datos: big data, datos abiertos, infraestructuras de datos y sus consecuencias

Rob Kitchin: The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences

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